智能起重机实时在线监测及远程诊断技术
实时在线监测及远程诊断技术
该系统包括传感器监测、实时无线传输、数据管理、信息查询、故障根源分析、趋势分析、专家诊断、状态预知预测、物联网远程监控等技术。通过给现有设备安装监控网关,通过Wi-Fi或3G网络传输数据采集运行状态和故障情况,实现远程监控和可视化管理;集成新设备自带的远 程管理系统,建立统一的设备管理平台;与资产维修管理系统集成,提升维修效率和设备的工作表现。提供网络化的紧急维修协调配合机制,通过无线抄表获取设备实时状态 ,自动生成维修和检查计划,并在数据分析的基础上逐步实现基于状态的预知性维修。
通过计算机网络实现的预知性维修以状态监测.与故障诊断技术为基础,以设备实际状况为依据,根据生产 需要制定预知性维修计划的维修体制。其目标是实现实时停车、对应换件、 维修确定的项目。从目前的故障维修、定期计划维修,实现未来的预知性维修,辨别故障的真伪,判断故障的类型、程度、具体部位,预判故障发展的趋势。及时发现故障的早期征兆,以便采取相应的措施,避免、减缓、减少重大事故的发生; - -旦发生故障,能自动纪录下故障过程的完整信息,以便事后进行故障原因分析,避免再次发生同类事故;通过对设备异常运行状态的分析,揭示故障的原因、程度、部位及趋势,为设备的在线调理、停机检修提供科学依据 ,延长运行周期,有效地遏制故障损失和设备维修费用;根据状态监测所获得的信息,结合设备的工作原理、结构特点、运行参数、历史状况,对可能发生的故障进行分析、预报,可充分地了解设备性能,为改进设计、制造与维修水平提供有力证据。
